每次發布新文章,都要回頭修改舊文章的「延伸閱讀」連結?這不僅耗時,還容易遺漏。本文記錄如何在 Astro 部落格實作自動化的相關文章推薦系統。
問題分析
在維護技術部落格時,常見的痛點包括:
- 延伸閱讀維護成本高:每篇新文章發布,相關舊文章都應該更新延伸閱讀
- 內部連結不一致:手動維護容易遺漏,導致 SEO 內部連結結構不完整
- 格式不統一:有些文章有延伸閱讀,有些沒有
解決方案架構
我們的目標是在 Build 時自動計算相關文章:
getStaticPaths() 執行一次 │ ├── getSortedPosts() ─────────── 取得所有文章 │ └── getAllRelatedPostsMap() ──── 一次迴圈計算所有相關文章 │ └── Map<slug, PostForList[]> │ ▼每篇文章頁面 │ └── props.relatedPosts ───────── 直接使用預計算結果為什麼選擇 Build 時生成而非前端動態載入?因為 SEO。Build 時生成的 HTML 包含完整連結,搜尋引擎爬蟲可以直接讀取。
實作步驟
步驟 1:相關文章計算函式
在 src/utils/content-utils.ts 新增計算邏輯:
/** * 計算單篇文章的相關文章 */function calculateRelatedPosts( currentSlug: string, currentTags: string[], currentCategory: string | undefined, allPosts: PostForList[], limit: number): PostForList[] { const otherPosts = allPosts.filter((post) => post.slug !== currentSlug);
const scoredPosts = otherPosts.map((post) => { let score = 0;
// 每個共同 tag 加 2 分 const postTags = post.data.tags || []; const commonTags = currentTags.filter((tag) => postTags.includes(tag)); score += commonTags.length * 2;
// 相同 category 加 1 分 if (currentCategory && post.data.category === currentCategory) { score += 1; }
return { post, score }; });
return scoredPosts .filter((item) => item.score > 0) .sort((a, b) => { if (b.score !== a.score) return b.score - a.score; return new Date(b.post.data.published).getTime() - new Date(a.post.data.published).getTime(); }) .slice(0, limit) .map((item) => item.post);}計分規則:
- 每個共同 tag:+2 分
- 相同 category:+1 分
- 分數相同時,較新的文章優先
步驟 2:一次性預計算(效能優化)
為了避免每篇文章都重複讀取所有文章列表,我們在 getStaticPaths 只計算一次:
/** * 一次性計算所有文章的相關文章 * 時間複雜度:O(n) 而非 O(n²) */export async function getAllRelatedPostsMap( limit: number = 4): Promise<Map<string, PostForList[]>> { const allPosts = await getSortedPostsList(); const relatedMap = new Map<string, PostForList[]>();
for (const post of allPosts) { const related = calculateRelatedPosts( post.slug, post.data.tags || [], post.data.category || undefined, allPosts, limit ); relatedMap.set(post.slug, related); }
return relatedMap;}步驟 3:整合至文章頁面
在 src/pages/posts/[...slug].astro 的 getStaticPaths 中使用:
export async function getStaticPaths() { const blogEntries = await getSortedPosts(); // 一次性計算所有文章的相關文章 const relatedPostsMap = await getAllRelatedPostsMap(4);
return blogEntries.map((entry) => ({ params: { slug: entry.slug }, props: { entry, relatedPosts: relatedPostsMap.get(entry.slug) || [] }, }));}
const { entry, relatedPosts } = Astro.props;步驟 4:建立 RelatedPosts 元件
建立 src/components/RelatedPosts.astro:
---import type { PostForList } from "@utils/content-utils";import { getPostUrlBySlug } from "@utils/url-utils";import { Icon } from "astro-icon/components";
interface Props { posts: PostForList[]; class?: string;}
const { posts, class: className } = Astro.props;---
{posts.length > 0 && ( <div class:list={["card-base rounded-xl p-6 mb-4", className]}> <h2 class="flex items-center gap-2 text-xl font-bold mb-4"> <Icon name="material-symbols:link-rounded" /> 延伸閱讀 </h2> <ul class="space-y-3"> {posts.map((post) => ( <li> <a href={getPostUrlBySlug(post.slug)}> {post.data.title} </a> </li> ))} </ul> </div>)}效能比較
| 文章數量 | 優化前 (O(n²)) | 優化後 (O(n)) |
|---|---|---|
| 76 篇 | 5,776 次計算 | 76 次計算 |
| 200 篇 | 40,000 次 | 200 次 |
| 500 篇 | 250,000 次 | 500 次 |
實測 Build 時間:從 6.88s 降到 5.10s(減少 26%)
常見問題
Q: 相關文章每次 Build 結果會不同嗎?
A: 相關性排序是確定性的(deterministic),相同的文章集合會產生相同的結果。但當你新增文章後,舊文章的相關推薦可能會更新,這是預期的行為,也是自動化的優勢——不需要手動維護。
Q: 如何自訂相關性計分規則?
A: 修改 calculateRelatedPosts 函式中的計分邏輯。例如,你可以增加「相同作者 +3 分」、「發布日期相近 +1 分」等規則。目前的規則是:共同 tag +2 分、相同 category +1 分。
Q: 這個方案適用於其他 SSG 框架嗎?
A: 概念相同,實作細節不同。Next.js 可以在 getStaticProps 中做類似的事;Hugo 可以用 .Site.RegularPages 搭配 intersect 函式;Jekyll 需要用 Liquid 模板或外掛。核心思路都是在 Build 階段預計算。
總結
- 自動化:根據 tags 和 category 自動推薦相關文章,不再手動維護
- 效能優化:使用 Map 預計算,時間複雜度從 O(n²) 降到 O(n)
- SEO 友善:Build 時靜態生成,搜尋引擎可完整抓取內部連結
測試環境:macOS Sequoia 15.3, Astro 5.12.8, 2026/02/01
參考來源:
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